李雯（副教授）
研究领域：智能计算系统。
电子邮箱：liwen@sxu.edu.cn
个人简介
博士，副教授，研究兴趣包括人工智能系统软硬件协同设计、存内计算、边缘计算、可靠性设计、集成芯片等。2022年6月毕业于中国科学院计算技术研究所计算机系统结构专业，获工学博士学位。担任中国计算机学会工程与工艺专委会执行委员、集成电路设计专委会、容错专委会委员。担任全国计算机科学技术名词审定委员会计算机硬件审定（编写）分委员会秘书。担任TCAD、TVLSI、ITC、ATS、VTS、ITC-ASIA、计算机研究与发展等国际国内期刊、会议审稿人。先后在HPCA、IEEE TC、ICCD、ICCAD、ITC等国际国内重要学术期刊和会议上发表多篇论文。获得ICCD（2019）唯一最佳论文奖（国内首次）、ITC-ASIA（2018）最佳论文奖。获2023 IEEE Top Picks in VLSI Test（国内首次）。主持国家自然科学基金青年项目1项，山西省自然科学基金青年项目1项。参与多项国家自然科学基金重点项目、面上项目。带领学生在相关专业赛事中多次获奖，欢迎有计算机、数学、自动化、电子信息等相关专业背景的同学加入课题组。
科研项目情况：
[1] 国家自然科学基金委员会, 青年项目, 62302283, 多芯粒集成的存算一体芯片设计, 2023-0101至2025-12-31, 主持。
[2] 山西省应用基础研究计划项目, 青年项目, 多芯粒集成的深度学习处理器的通信优化技术研究, 2023-03至2026-03, 主持。
[3] 国家自然科学基金面上项目, 面向图数据分布外泛化的因果表示学习理论研究, 2026年1月~2029年12月, 参与。
[4] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62172387, 航空电子系统的故障预测与健康管理方法研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 参与。
[5] 国家自然科学基金委员会, 重大项目, 62090024, 专用处理器智能生成, 2021-01-01至2025-12-31, 参与。
[6] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61874124, 面向嵌入式深度神经网络处理器的低功耗设计技术研究, 2019-01-01 至 2022-12-31, 参与。
[7] 山西大学2026年度本科教学改革创新项目,重点项目, 2026.05-2028.05, 主持
[8] 计算机领域“101计划”核心课程教材试点应用项目，主持
学术成果
[1] Wen Li, Ying Wang, Cheng Liu, Yintao He, Lian Liu, Huawei Li, Xiaowei Li. On-line Fault Protection for ReRAM-based Neural Networks[J]. IEEE Transactions on Computers, TC, 2023. DOI: 10.1109/TC.2022.3160345.
[2]Wen Li, Ying Wang, et al., Functional Testing and Repair for ReRAM-based Deep Learning Accelerators, IEEE Design & Test, 2025.
[3]李雯，王颖等，SMCA：基于芯粒集成的存算一体加速器扩展框架，电子与信息学报，2024.
[4]Wen Li, Ying Wang, et al., Adversarial Testing: A Novel On- Line Testing Method for Deep Learning Processors, 2023 IEEE 32nd Asian Test Symposium (ATS), 2023.
[5] Wen Li, Ying Wang, Huawei Li, Xiaowei Li. RRAMedy: Protecting ReRAM-based neural network from permanent and soft faults during its lifetime[C]//2019 IEEE 37th International Conference on Computer Design,ICCD. 2019: 91-99. DOI: 10.1109/ICCD46524.2019.00020. (Best Paper Award)
[6] Wen Li, Ying Wang, Huawei Li, Xiaowei Li. P3M: a PIM-based neural network model protection scheme for deep learning accelerator[C]//IEEE 24th Asia and South Pacific Design Automation Conference, ASP-DAC. 2019: 633-638. DOI: 10.1145/3287624.3287695.
[7] Wen Li, Ying Wang, Huawei Li, Xiaowei Li. Leveraging Memory PUFs and PIM-based encryption to secure edge deep learning systems[C]//2019 IEEE 37th VLSI Test Symposium, VTS. 2019: 1-6. DOI: 10.1109/VTS.2019.8758660.
[8] Yuan Ziming, Dai Lei, Li Wen, et al. NeuVSA: A Unified and Efficient Accelerator for Neural Vector Search, in HPCA 2025.
[9] Dai Lei, Yuan Ziming, Li Wen, et al. AGC: A Unified Architecture for Accelerating K-Nearest Neighbor Graph Construction in Vector Search, in ICCAD 2024.
[10] Fu Pinhan, Liang Xinyan, Qian Yuhua, Guo Qian, Wei Zhifang, Li Wen. 2024. CoMO-NAS: Core-Structures-Guided Multi-Objective Neural Architecture Search for Multi-Modal Classification，in MM '24.
[11] Zou Kaiwei, Qu Songyun, Li Wen, et al. Communication-aware Quantization for Deep Learning Inference Parallelization on Chiplet-based Accelerators[C]//2023 IEEE 29th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS). IEEE, 2023: 1123-1130.
[12] Ying Wang, Wen Li, Huawei Li, Xiaowei Li. Lightweight timing channel protection for shared DRAM controller[C]//2018 IEEE International Test Conference, ITC. 2018: 1-10. DOI: 10.1109/TEST.2018.8624848.
[13] Ying Wang, Wen Li, Huawei Li, Xiaowei Li. Leveraging DRAM Refresh to Protect the Memory Timing Channel of Cloud Chip Multi-processors[C]//2018 IEEE International Test Conference in Asia, ITC-Asia. 2018: 73-78. DOI: 10.1109/ITC-Asia.2018.00023. (Best Paper Award)